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SCI文章的写作、统计以及结果部分整理和投稿前准备工作十分重要,做完这些工作后会把论文正式投出去,之后评审会根据我们的文章给出意见。那么在对待回复信时,有哪几类常见问题是我们应该提前了解的呢?

  1、需要补充数据

  修回信中有一类大家最害怕的,就是需要补充实验或数据。张博士针对需要补充数据的修回信提供了几种案例,教作者如何进行回复。

  第1种 一定要补充的数据,涉及到的是非常关键的信息

  案例中审稿人提出,随访信息需要作者进一步说明随访周期,失访人数等。这些数据是非常重要的。因为随访信息不完整对最终结果解释有很大问题,这种信息一定要补充。

  第2种 因为审稿人要求比较多,需要补充的

  案例中审稿人提出希望作者能够补充心脏指标、血压、肝功能、肾功能等,补充指标比较多。这种情况下尽量补充,但是不一定要补充全,体现出自己的态度。在写的时候进行解释说明。

  第3种 可以不补充的数据

  案例中审稿人提出,为什么不在所有的病人当中都使用PET/CT。作者的解释是根据指南,PET/CT不是必须的,同时PET/CT太贵患者无法承受,所以不是所有患者都用PET/CT。

  第4种 基础研究比较多见的机制问题

  案例中审稿人提出将分子机制解释的更清楚一点,希望作者能够补充一些氧化应激或纤维化方面的实验。这种情况下很多时候无法补充实验,可以从文献当中寻找突破点。

  2、研究中确实存在错误

  如果错误是笔误、图片位置等错误,能修改的尽量修改。如果有些错误没办法重新做实验补充,可以在不影响文章主线的情况下把有误的数据删掉。或者把说法语句删掉,避免质疑。

  如果数据无法改变了,但是审稿人说有问题,该如何巧妙陈述呢?案例中审稿人意见非常激烈,因为作者用了躁狂的量表检测谵妄,审稿人认为量表有误结果不可信。这种情况如何解释非常讲究水平。作者为什么会用躁狂量表呢,是有一定原因的。查文献后确实很多研究都用这个量表测谵妄,虽然可能不合理,但也能部分说明问题。首先要感谢审稿人意见,同时指出谵妄和躁狂之间存在某些联系,很多文章都用狂躁量表诊断谵妄。

  最后要说,除了这个量表以外文章中还有其他的专门针对谵妄的量表。但现阶段作者无法补充量表,如果审稿人接受可以通过,不接受只有换投杂志了。

  3、指南更改,用药变化

  这种情况比较特殊。研究做完了,指南更改,药物被踢出指南。案例中审稿人提出,由于副作用太大,该药物已经被从指南中删除,作者还用这个药物进行研究,现阶段意义不大。面对这种质疑,作者首先解释说确实药物已经退市,但是在中国现阶段临床还在用。

  前面的大型研究说明药物有一定不良反应,但是在我们的研究中不良反应是很弱的,所以用这个药物也没有产生很严重的不良后果。另外还是要把这个问题作为局限性深入讨论。如此才能巧妙地进行辩论。

  4、统计学不合理

  案例中审稿人认为变量纳入不充分,在多元回归方程中还应放入相关变量。作者按审稿人意见重新进行统计,发现新放入的指标都是独立的危险因素。有可能存在多放入指标后主要的观察指标P大于0.05了,这时要反复进行尝试。如果最终做不出P 小于0.05,对最终的发表会有影响。

标题:医荟园 SCI投稿回复信怎么写?

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